Las series temporales en Looker Studio son perfectas para ver cómo evolucionan tus métricas a lo largo del tiempo.
En este post he utilizado el dataset de top películas de 2019 para desarrollar los ejemplos.
Si necesitas refrescarte la memoria sobre cómo añadir gráficos a tu informe de Looker Studio, visita el post dedicado a este tema.
Ejemplo
Para ver una serie temporal con el número de estrenos por fecha, tienes que seleccionar Fecha de estreno como dimensión y Record count como métrica dentro de Configuración. Nuevamente, record count hace recuento del número de filas.
Este sería el resultado.
El gráfico está representando los estrenos por día y la verdad es que no es fácil de leer, así que vamos a cambiar la fecha, la cual muestra el día, por el mes y el año en el que se estrenó. Para hacer esto tienes que activar el campo que dice Desglosar información, el cual te permite ver tu dimensión temporal en otras también temporales. En la lista desplegable bajo Nivel de desglose predeterminado, elige Año y mes.
Aquí podemos ver la serie temporal con Año y mes como dimensión predeterminada
Mucho mejor, ¿verdad? Ahora sí que se ve claramente que octubre de 2019 fue el mes en el que el mayor número de películas con top ingresos fueron estrenadas.
Opciones de personalización específicas del gráfico
Por defecto, el gráfico es de líneas, pero dentro de Estilo puedes convertirlo en barras. También puedes elegir mostrar puntos (esto solo si es línea), etiquetas de datos o el acumulado por métrica.
Cuando quieres mostrar la evolución de 2 métricas distintas a lo largo del tiempo, a veces es recomendable usar una línea para una y barras para la otra. Por ejemplo, si añades ingresos como métrica en el gráfico del ejemplo anterior, tendrás que hacer 2 modificaciones:
- Cambiar el eje para una de las métricas, ya que hay tanta diferencia entre ellas que Record count no se ve. Puedes hacerlo en Estilo, yendo a la métrica y eligiendo Eje Derecho
- Pintar los ingresos como barras en lugar de como línea
Recuerda que los ingresos muestran los generados a lo largo de los meses por las películas estrenadas en ese mes concreto. Si Avengers: Endgame se estrenó en abril de 2019, va a mostrarlos en ese mismo mes que se estrenó, no en los meses en los que se generaron. En el gráfico el pico de ingresos es en julio, lo cual no es de extrañar, ya que las top 2 y 4 películas se estrenaron ese mes (The Lion King y Spider-Man: Far from Home, respectivamente.)
Las series temporales son unos de los gráficos más utilizados en Looker Studio y otras herramientas de visualización de datos. Espero que este post te haya resultado de utilidad para aprender las opciones de personalización que presenta.
Como siempre, los comentarios y preguntas son más que bienvenidos 🙂
