Acceso a datasets para practicar en Looker Studio

Este es el listado de fuentes de datos que utilizo en los ejemplos de los posts de este blog. Aquí te explico qué información contienen y cómo acceder a ellas.

Visita el post sobre cómo añadir fuentes de datos a tus informes en Looker Studio si necesitas aprender o refrescarte la memoria sobre cómo hacerlo.

Top 100 películas 2019

¿Qué datos contiene?

Contiene las 100 películas que más ingresos tuvieron durante 2019. Elegí ese año porque fue el anterior a la pandemia y en el que el comportamiento en cuanto a visitas al cine fue más convencional de lo que hemos visto desde que ésta empezó.

¿Qué campos tiene?

Dispone de 6 campos, los cuales son el título en inglés, los ingresos generados, el distribuidor, la fecha de estreno, el género principal 1 y el género principal 2.

¿Cómo acceder a ella?

Puedes hacerlo a través de este enlace. Una vez tengas el documento abierto, recuerda hacer una copia (ArchivoHacer copia) para que el nuevo documento con los mismos datos sea propiedad tuya.

Spotify 2023

¿Qué datos contiene?

Muestra las casi 1000 canciones con más reproducciones de enero de julio de 2023.

¿Qué campos tiene?

Tiene 25 campos en total de entre lo que se encuentran el nombre de la canción, del artista o artistas, la fecha de lanzamiento, el número de reproducciones, el número de veces que la canción se encuentra en playlists y charts de Spotify y otras plataformas como Apple o Deezer, y variables que la describen como el porcentaje de bailabilidad, de energía, de positivismo, etc…

¿Cómo acceder a ella?

Este es el enlace.

Productos Superstore

¿Qué datos contiene?

Son datos ficticios con casi 10000 filas con las transacciones y los productos vendidos en una tienda online.

¿Qué campos tiene?

Contiene más de 20 campos con el nombre del producto vendido, la categoría y subcategoría a las que pertenece, el tipo de envío, ID de cliente, el destino al que se envía la compra, el ID de la transacción, y métricas como los ingresos brutos, los netos y el porcentaje de descuento.

¿Cómo acceder a ella?

Este es el enlace.

Clientes

¿Qué datos contiene?

Estos también son datos ficticios con información sobre algunos de los clientes del dataset de ‘Productos Superstore’.

¿Qué campos tiene?

Tiene 7 campos: ID de cliente, género, edad, sueldo anual, profesión, experiencia laboral en años y tamaño del hogar.

¿Cómo acceder a ella?

Mediante este enlace.

Tiendas H&M

¿Qué datos contiene?

Muestra un listado con más de 4000 tiendas de la marca de moda H&M por el mundo.

¿Qué campos tiene?

Tiene 23 campos que son principalmente sobre la localización de la tienda y el horario de apertura.

¿Cómo acceder a ella?

Este es el enlace.

Ya tienes acceso a datos. ¡Ahora toca ponerse a practicar con los siguientes posts!

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