{"id":1947,"date":"2025-12-10T05:00:00","date_gmt":"2025-12-10T05:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/lookercourses.com\/es\/?p=1947"},"modified":"2025-10-10T17:40:26","modified_gmt":"2025-10-10T17:40:26","slug":"prompts-avanzados-de-formulas-en-looker-studio","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/lookercourses.com\/es\/prompts-avanzados-de-formulas-en-looker-studio\/","title":{"rendered":"20 prompts avanzados de f\u00f3rmulas en Looker Studio para analistas"},"content":{"rendered":"\n

Si llevas un tiempo usando el Asistente de F\u00f3rmulas de Looker Studio<\/a><\/strong>, ya sabr\u00e1s lo potente que es. Con un simple prompt<\/em> en lenguaje natural, Gemini puede generar desde KPIs sencillos hasta dimensiones agrupadas. Pero una vez que dominas lo b\u00e1sico, es el momento de ir m\u00e1s all\u00e1 y empezar a usar prompts avanzados de f\u00f3rmulas en Looker Studio<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Los usuarios m\u00e1s experimentados pueden exprimir Gemini mucho m\u00e1s y hacer que escriba f\u00f3rmulas complejas para segmentaci\u00f3n, limpieza de datos, l\u00f3gica condicional, manipulaci\u00f3n de texto, c\u00e1lculos temporales y comparaciones<\/strong>. La clave est\u00e1 en conocer los prompts adecuados y mantenerte siempre dentro de las funciones compatibles.<\/p>\n\n\n\n

En esta gu\u00eda, exploraremos 20 prompts avanzados de f\u00f3rmulas en Looker Studio<\/strong> que todo analista deber\u00eda probar. Van desde optimizaciones intermedias hasta expresiones t\u00e9cnicas que pueden ahorrarte horas de trabajo manual.<\/p>\n\n\n\n

\"Asistente<\/figure>\n\n\n\n

\ud83e\udde0 Segmentaci\u00f3n y clasificaci\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n

Prompt (\u00a1s\u00e9 espec\u00edfico!):<\/strong>
\u201cCrea bandas de ingresos: Bajo (< 5.000), Medio (5.000\u201315.000), Alto (> 15.000) usando Net revenue agregada.\u201d<\/p>\n\n\n\n

CASE\n  WHEN SUM(Net revenue) < 5000 THEN \"Low\"\n  WHEN SUM(Net revenue) >= 5000 AND SUM(Net revenue) <= 15000 THEN \"Medium\"\n  ELSE \"High\"\nEND<\/code><\/pre>\n\n\n\n
Prompt:<\/strong>
\u201cClasifica por ingresos y beneficio juntos (ambos con umbrales agregados).\u201d<\/p>\n\n\n\n
CASE\n  WHEN SUM(Net revenue) > 10000 AND SUM(Profit) > 2000 THEN \"High revenue & profit\"\n  WHEN SUM(Net revenue) > 10000 THEN \"High revenue, low profit\"\n  ELSE \"Low revenue\"\nEND<\/code><\/pre>\n\n\n\n
Prompt:<\/strong>
\u201cClasifica descuentos desde el campo Discount a nivel de fila: Ninguno, Ligero (1\u201310 %), Alto (>10 %).\u201d<\/p>\n\n\n\n
CASE\n  WHEN Discount = 0 THEN \"No Discount\"\n  WHEN Discount >= 0.01 AND Discount <= 0.10 THEN \"Light Discount\"\n  ELSE \"Heavy Discount\"\nEND<\/code><\/pre>\n\n\n\n
Prompt:<\/strong>
\u201cMarca pedidos en el cuarto trimestre (oct\u2013dic).\u201d<\/p>\n\n\n\n
CASE\n  WHEN EXTRACT(MONTH FROM Order Date) = 10\n    OR EXTRACT(MONTH FROM Order Date) = 11\n    OR EXTRACT(MONTH FROM Order Date) = 12\n  THEN \"Q4\"\n  ELSE \"Other Quarters\"\nEND<\/code><\/pre>\n\n\n\n
Prompt:<\/strong>
\u201cEtiqueta pedidos seg\u00fan velocidad de entrega usando DATE_DIFF(Delivery Date, Order Date): R\u00e1pido (\u22642), Est\u00e1ndar (3\u20135), Lento (>5).\u201d<\/p>\n\n\n\n
CASE\n  WHEN DATE_DIFF(Delivery Date, Order Date) <= 2 THEN \"Fast\"\n  WHEN DATE_DIFF(Delivery Date, Order Date) <= 5 THEN \"Standard\"\n  ELSE \"Slow\"\nEND<\/code><\/pre>\n\n\n\n
\ud83d\udd22 C\u00e1lculos num\u00e9ricos<\/h2>\n\n\n\n
Prompt:<\/strong>
\u201cCalcular crecimiento interanual (YoY) de ingresos: a\u00f1o actual vs. a\u00f1o anterior.\u201d<\/p>\n\n\n\n
(\n  SUM(CASE WHEN EXTRACT(YEAR FROM Order Date) = EXTRACT(YEAR FROM CURRENT_DATE()) THEN Net revenue END)\n  -\n  SUM(CASE WHEN EXTRACT(YEAR FROM Order Date) = EXTRACT(YEAR FROM CURRENT_DATE()) - 1 THEN Net revenue END)\n)\n\/ NULLIF(\n  SUM(CASE WHEN EXTRACT(YEAR FROM Order Date) = EXTRACT(YEAR FROM CURRENT_DATE()) - 1 THEN Net revenue END),\n  0\n)<\/code><\/pre>\n\n\n\n
Prompt:<\/strong>
\u201cIngresos por d\u00eda (fechas de pedido \u00fanicas).\u201d<\/p>\n\n\n\n
SUM(Net revenue) \/ COUNT_DISTINCT(Order Date)<\/code><\/pre>\n\n\n\n
Prompt:<\/strong>
\u201c% de reducci\u00f3n de bruto a neto (impacto de descuentos).\u201d<\/p>\n\n\n\n
(SUM(Gross revenue) - SUM(Net revenue)) \/ NULLIF(SUM(Gross revenue), 0) * 100<\/code><\/pre>\n\n\n\n
\ud83d\udcc5 Inteligencia temporal<\/h2>\n\n\n\n
Prompt:<\/strong>
\u201cDevolver ingresos netos de los \u00faltimos 30 d\u00edas.\u201d<\/p>\n\n\n\n
CASE\n  WHEN DATE_DIFF(CURRENT_DATE(), Order Date) >= 0\n   AND DATE_DIFF(CURRENT_DATE(), Order Date) <= 30\n  THEN Net revenue\nEND<\/code><\/pre>\n\n\n\n
Prompt:<\/strong>
\u201cEtiqueta de trimestre fiscal desde Order Date (ene\u2013mar = Q1, etc.).\u201d<\/p>\n\n\n\n
CASE\n  WHEN EXTRACT(MONTH FROM Order Date) >= 1 AND EXTRACT(MONTH FROM Order Date) <= 3 THEN \"Q1\"\n  WHEN EXTRACT(MONTH FROM Order Date) >= 4 AND EXTRACT(MONTH FROM Order Date) <= 6 THEN \"Q2\"\n  WHEN EXTRACT(MONTH FROM Order Date) >= 7 AND EXTRACT(MONTH FROM Order Date) <= 9 THEN \"Q3\"\n  ELSE \"Q4\"\nEND<\/code><\/pre>\n\n\n\n
Prompt:<\/strong>
\u201cCrear \u2018Fin de semana\u2019 cuando WEEKDAY(Order Date) = 1 (domingo) o 7 (s\u00e1bado), si no, \u2018D\u00eda laboral\u2019.\u201d<\/p>\n\n\n\n
CASE\n  WHEN WEEKDAY(Order Date) = 1 OR WEEKDAY(Order Date) = 7 THEN \"Weekend\"\n  ELSE \"Weekday\"\nEND<\/code><\/pre>\n\n\n\n
\ud83e\uddea Manipulaci\u00f3n de texto y Regex (RE2)<\/h2>\n\n\n\n
Prompt:<\/strong>
\u201cExtraer la primera secuencia num\u00e9rica de Product Name.\u201d<\/p>\n\n\n\n
REGEXP_EXTRACT(Product Name, '[0-9]+')<\/code><\/pre>\n\n\n\n
Prompt:<\/strong>
\u201cObtener la primera palabra de Category.\u201d<\/p>\n\n\n\n
REGEXP_EXTRACT(Category, '^[^ ]+')<\/code><\/pre>\n\n\n\n
Prompt:<\/strong>
\u201cPoner en may\u00fasculas los nombres de productos.\u201d<\/p>\n\n\n\n
UPPER(Product Name)<\/code><\/pre>\n\n\n\n
Prompt:<\/strong>
\u201cPrefijo de c\u00f3digo: primeras tres letras de Product Name.\u201d<\/p>\n\n\n\n
LEFT_TEXT(Product Name, 3)<\/code><\/pre>\n\n\n\n
Prompt:<\/strong>
\u201cEliminar espacios, colapsar m\u00faltiples espacios en uno y poner en may\u00fasculas Product Name.\u201d<\/p>\n\n\n\n
UPPER(\n  TRIM(\n    REGEXP_REPLACE(Product Name, ' +', ' ')\n  )\n)<\/code><\/pre>\n\n\n\n
Prompt:<\/strong>
\u201cObtener el prefijo de marca\/c\u00f3digo antes del primer espacio o guion.\u201d<\/p>\n\n\n\n
REGEXP_EXTRACT(Product Name, '^[^ -]+')<\/code><\/pre>\n\n\n\n
Prompt:<\/strong>
\u201cCrear un hiperv\u00ednculo a Google con el nombre del producto.\u201d<\/p>\n\n\n\n
HYPERLINK(\n  CONCAT('https:\/\/www.google.com\/search?q=', Product Name),\n  CONCAT('Search ', Product Name)\n)<\/code><\/pre>\n\n\n\n
\ud83d\udcca Clasificaci\u00f3n y comparaci\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n
Prompt (Top 10 % usando PERCENTILE):<\/strong>
\u201cMarca elementos en el 10 % superior de ingresos netos.\u201d<\/p>\n\n\n\n
CASE\n  WHEN SUM(Net revenue) >= PERCENTILE(Net revenue, 90) THEN \"Top 10%\"\n  ELSE \"Other\"\nEND<\/code><\/pre>\n\n\n\n
Prompt (Top-N por umbral):<\/strong>
\u201cMarca elementos de alto rendimiento con un corte absoluto (\u2265 25 k).\u201d<\/p>\n\n\n\n
CASE\n  WHEN SUM(Net revenue) >= 25000 THEN \"High Performer\"\n  ELSE \"Other\"\nEND<\/code><\/pre>\n\n\n\n
\u274c Como RANK()<\/code> no es una funci\u00f3n compatible en Looker Studio<\/a>, el Asistente de F\u00f3rmulas no la sugerir\u00e1. Para rankings reales, prec\u00e1lculalos en tu fuente de datos o utiliza BigQuery.<\/p>\n\n\n\n
Pr\u00e1cticas recomendadas para prompts avanzados en Looker Studio<\/h2>\n\n\n\n
\ud83e\udde0 S\u00e9 preciso con las condiciones:<\/strong> cuanto m\u00e1s espec\u00edfico sea tu prompt, mejor ser\u00e1 el resultado de Gemini.
\ud83d\udd01 Combina t\u00e9cnicas:<\/strong> usa CASE y otras funciones en conjunto para crear campos m\u00e1s potentes.
\ud83d\udcda Aprende de las f\u00f3rmulas:<\/strong> incluso si eres usuario avanzado, leer el resultado de Gemini es una gran forma de descubrir nueva sintaxis.
\ud83e\uddea Valida todo:<\/strong> prueba siempre tus f\u00f3rmulas en un conjunto de datos peque\u00f1o antes de aplicarlas a gran escala.<\/p>\n\n\n\n
Preguntas frecuentes – Prompts avanzados de f\u00f3rmulas en Looker Studio<\/h2>\n\n\n
\n
    \n
  • \n
    \u2753 \u00bfGemini puede escribir f\u00f3rmulas complejas a partir de un prompt en lenguaje natural?<\/strong><\/div>\n
    \n\n
    S\u00ed, siempre que el prompt sea espec\u00edfico y detallado. El Asistente de F\u00f3rmulas funciona mejor cuando describes claramente lo que necesitas (por ejemplo: \u201cAgrupa a los clientes en Bajo, Medio y Alto seg\u00fan Net revenue\u201d en lugar de simplemente \u201cCrear segmentos\u201d).<\/p>\n\n<\/div>\n<\/li>\n
  • \n
    \u2753 \u00bfPor qu\u00e9 algunas funciones como RANK() o RUNNING_SUM() no aparecen cuando escribo prompts avanzados de f\u00f3rmulas en Looker Studio?<\/strong><\/div>\n
    \n\n
    Porque no son compatibles con Looker Studio. Si intentas usarlas, obtendr\u00e1s un error y Gemini tampoco las sugerir\u00e1. En muchos casos, puedes resolver estas limitaciones usando funciones como PERCENTILE()<\/code> o precalculando rankings en tu fuente de datos.<\/p>\n\n<\/div>\n<\/li>\n
  • \n
    \u2753 \u00bfCu\u00e1l es la diferencia entre f\u00f3rmulas a nivel de fila y f\u00f3rmulas agregadas?<\/strong><\/div>\n
    \n\n
    Las f\u00f3rmulas a nivel de fila se calculan para cada registro antes de la visualizaci\u00f3n (por ejemplo, comprobar si Discount > 0.10<\/code> por pedido), mientras que las agregadas se calculan despu\u00e9s de agrupar los datos (por ejemplo, SUM(Net revenue)<\/code> por categor\u00eda).<\/p>\n\n<\/div>\n<\/li>\n
  • \n
    \u2753 \u00bfC\u00f3mo puedo validar que una f\u00f3rmula hace lo que espero?<\/strong><\/div>\n
    \n\n
    La forma m\u00e1s sencilla es probarla en una tabla antes de usarla en un scorecard<\/em> o gr\u00e1fico. Crea una tabla b\u00e1sica con la dimensi\u00f3n relevante (por ejemplo, Category<\/em>) y a\u00f1ade el nuevo campo. As\u00ed podr\u00e1s ver el resultado por fila y detectar comportamientos inesperados.<\/p>\n\n<\/div>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n\n\n
    Conclusi\u00f3n – Prompts avanzados de f\u00f3rmulas en Looker Studio<\/h2>\n\n\n\n
    Estos prompts avanzados de f\u00f3rmulas en Looker Studio<\/strong> desbloquean todo el potencial de Gemini. En lugar de escribir manualmente f\u00f3rmulas largas y propensas a errores, puedes describir tu objetivo en lenguaje natural y dejar que la IA haga el trabajo pesado.<\/p>\n\n\n\n
    Desde segmentaci\u00f3n avanzada y extracciones con regex hasta c\u00e1lculos basados en par\u00e1metros y l\u00f3gica de clasificaci\u00f3n, estos prompts avanzados de f\u00f3rmulas en Looker Studio pueden ahorrar horas de trabajo a los analistas y acelerar enormemente el desarrollo de dashboards. Cuanto m\u00e1s experimentes, mejor entender\u00e1 Gemini tu intenci\u00f3n y m\u00e1s r\u00e1pido pasar\u00e1s de la idea al insight. \ud83d\ude80<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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