Has limpiado tus datos, dise\u00f1ado tus gr\u00e1ficos y creado un dashboard con estilo. Pero antes de hacer clic en \u201cCompartir\u201d, merece la pena detenerse un momento y realizar una \u00faltima revisi\u00f3n. Incluso los errores m\u00e1s peque\u00f1os pueden arruinar un dashboard brillante: una cifra incorrecta, un filtro roto o un fallo de permisos que impida a los usuarios acceder al informe.<\/p>\n\n\n\n
Esta checklist de pr\u00e1cticas recomendadas en Looker Studio<\/strong> est\u00e1 dise\u00f1ada para evitarlo. Es el mismo proceso que yo sigo antes de publicar cualquier informe para clientes o equipos: una serie de pasos sencilla pero muy eficaz para garantizar que cada dashboard sea preciso, r\u00e1pido, f\u00e1cil de usar y est\u00e9 perfectamente pulido.<\/p>\n\n\n\n La raz\u00f3n m\u00e1s com\u00fan por la que los dashboards pierden credibilidad es por datos incorrectos. Antes de publicar:<\/p>\n\n\n\n \u2705 Aseg\u00farate de que todas las m\u00e9tricas clave coinciden con los totales de la fuente original. \ud83d\udca1 Consejo:<\/em> Haz una comprobaci\u00f3n manual de algunas filas frente a la fuente original. Cinco minutos pueden ahorrarte muchas horas de explicaciones despu\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n Los errores en los tipos de campo son una fuente silenciosa de problemas. Comprueba que:<\/p>\n\n\n\n \u2705 Todos los campos de fecha est\u00e9n definidos como Date<\/em> o Date & Time<\/em>. Es f\u00e1cil cometer errores al escribir f\u00f3rmulas y dif\u00edcil detectarlos despu\u00e9s. Antes de publicar:<\/p>\n\n\n\n \u2705 Revisa todos los campos calculados<\/a> en busca de errores tipogr\u00e1ficos o condiciones incompletas. Nada frustra m\u00e1s a los usuarios que los filtros rotos o confusos.<\/p>\n\n\n\n \u2705 Todos los filtros deben estar conectados a los gr\u00e1ficos correctos<\/a>. \ud83d\udca1 Tip experto:<\/em> Pide a alguien que no conozca el dashboard que pruebe los filtros. Suele revelar problemas que t\u00fa no ves.<\/p>\n\n\n\n Si utilizas par\u00e1metros<\/a>, deben funcionar con fluidez:<\/p>\n\n\n\n \u2705 Aseg\u00farate de que los valores predeterminados est\u00e1n bien configurados. Un dashboard debe ser visualmente claro y coherente:<\/p>\n\n\n\n \u2705 Los elementos deben estar alineados en una cuadr\u00edcula. \ud83d\udca1 Consejo:<\/em> Usa el modo \u201cVista\u201d para detectar errores de dise\u00f1o sin las gu\u00edas del editor.<\/p>\n\n\n\n Cada vez m\u00e1s usuarios ven dashboards en tablets o m\u00f3viles, por lo que el dise\u00f1o adaptable<\/a> no es opcional.<\/p>\n\n\n\n \u2705 Activa el dise\u00f1o Adaptable<\/em> en la medida de lo posible. La interactividad puede marcar la diferencia en la experiencia del usuario. Confirma que:<\/p>\n\n\n\n \u2705 El Desglose de informaci\u00f3n<\/em><\/a> funciona correctamente y muestra el detalle esperado. Un dashboard lento no se utiliza. As\u00ed de simple. Antes de publicar:<\/p>\n\n\n\n \u2705 Elimina gr\u00e1ficos, filtros o fuentes de datos innecesarios. Las conexiones rotas son m\u00e1s comunes de lo que parecen. Verifica que:<\/p>\n\n\n\n \u2705 Todas las fuentes de datos est\u00e9n conectadas y accesibles. Es f\u00e1cil olvidarse de los permisos hasta que alguien te avisa de que no puede acceder.<\/p>\n\n\n\n1. Valida tus datos<\/h2>\n\n\n\n
\u2705 Comprueba que las agregaciones<\/a> (SUM, AVG, etc.) son correctas.
\u2705 Verifica que los filtros<\/a> y rangos de fechas<\/a> no est\u00e9n excluyendo datos importantes.
\u2705 Revisa que todos los campos calculados devuelven resultados esperados.<\/p>\n\n\n\n2. Confirma los tipos de campo<\/h2>\n\n\n\n
\u2705 Los campos num\u00e9ricos sean Number<\/em> o Moneda<\/em> (y no texto).
\u2705 Las dimensiones y m\u00e9tricas est\u00e9n correctamente diferenciadas.<\/p>\n\n\n\n3. Revisa los campos calculados y f\u00f3rmulas<\/h2>\n\n\n\n
\u2705 A\u00f1ade cl\u00e1usulas ELSE<\/code> para evitar valores NULL<\/code>.
\u2705 Prueba las f\u00f3rmulas con vistas filtradas peque\u00f1as para confirmar que funcionan como esperas.<\/p>\n\n\n\n4. Verifica filtros y controles<\/h2>\n\n\n\n
\u2705 Las selecciones por defecto deben mostrar los datos m\u00e1s relevantes.
\u2705 Las listas desplegables deben tener etiquetas claras y opciones manejables.<\/p>\n\n\n\n5. Prueba los par\u00e1metros<\/h2>\n\n\n\n
\u2705 Comprueba que los campos calculados dependientes se actualizan din\u00e1micamente.
\u2705 Valida los datos de entrada (evita valores en blanco o inv\u00e1lidos).<\/p>\n\n\n\n6. Revisa el dise\u00f1o y la maquetaci\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n
\u2705 Los encabezados y etiquetas deben seguir un estilo consistente.
\u2705 Los colores deben tener un prop\u00f3sito (por ejemplo, rojo = negativo, verde = positivo).
\u2705 El tama\u00f1o de fuente debe ser legible en escritorio y m\u00f3vil.<\/p>\n\n\n\n7. Prueba la capacidad de respuesta<\/h2>\n\n\n\n
\u2705 Prueba el dashboard en diferentes tama\u00f1os de pantalla.
\u2705 Verifica que los filtros y botones<\/a> siguen siendo f\u00e1ciles de usar en pantallas peque\u00f1as.<\/p>\n\n\n\n8. Comprueba la interactividad<\/h2>\n\n\n\n
\u2705 El Multifiltro<\/a><\/em> entre gr\u00e1ficos responde como deber\u00eda.
\u2705 Los botones personalizados o enlaces de navegaci\u00f3n funcionan bien.<\/p>\n\n\n\n9. Optimiza el rendimiento<\/a><\/h2>\n\n\n\n
\u2705 Usa Extract Data<\/em> o tablas agregadas para acelerar la carga.
\u2705 Minimiza el uso de combinaciones de datos<\/a> (blends<\/em>) y f\u00f3rmulas complejas.
\u2705 Evita cargar millones de filas a menos que sea imprescindible.<\/p>\n\n\n\n10. Audita las conexiones a fuentes de datos<\/h2>\n\n\n\n
\u2705 Ninguna fuente use credenciales personales que puedan caducar.<\/p>\n\n\n\n11. Revisa la configuraci\u00f3n de permisos<\/h2>\n\n\n\n