Encontrar datos fiables y bien estructurados para crear informes en Looker Studio puede ser más difícil de lo que parece. Muchos conjuntos de datos públicos no están preparados para herramientas de visualización, por eso he recopilado cinco datasets para practicar en Looker Studio que te servirán para aprender, experimentar y desarrollar tus propias plantillas o dashboards.
👉 Accede a todos los datasets para practicar en Looker Studio aquí
(Una vez abierto, selecciona Archivo → Hacer una copia para guardarlo en tu Google Drive.)
Si necesitas ayuda para conectarlos, visita el post sobre cómo añadir fuentes de datos a tus informes en Looker Studio para refrescar los pasos básicos.
🎬 Top 100 películas 2019
Qué datos contiene
Incluye las 100 películas con mayores ingresos de 2019. Elegí ese año porque fue el último antes de la pandemia y refleja un comportamiento más habitual en la asistencia a cines.
Campos disponibles
- Título en inglés
- Ingresos
- Distribuidor
- Fecha de estreno
- Género principal 1
- Género principal 2
Cómo acceder
Accede al dataset Top 100 películas 2019 y haz una copia (Archivo → Hacer copia).
🎧 Spotify 2023
Qué datos contiene
Recoge casi 1 000 de las canciones más reproducidas entre enero y julio de 2023. Es ideal para crear gráficos sobre tendencias musicales o comparar artistas y géneros.
Campos disponibles
Contiene 25 campos, entre ellos:
- track_name, artist(s)_name, released_year, release_date
- streams, in_spotify_playlists, in_apple_playlists, in_deezer_playlists
- Variables descriptivas como danceability_%, energy_%, valence_%, liveness_%, speechiness_%
Cómo acceder
Accede al dataset Spotify 2023 y crea tu copia personal.
🛒 Superstore Productos
Qué datos contiene
Un dataset ficticio con casi 10000 filas de transacciones y productos vendidos en una tienda online. Es perfecto para practicar filtros, cálculos y visualizaciones de ingresos.
Campos disponibles
- ID de transacción, Fecha de compra y de envío
- Tipo de envío, ID de cliente, País, Ciudad y Región
- Categoría, Subcategoría y Nombre de producto
- Métricas: Ingresos brutos, Ingresos netos, Descuento e Ingresos por producto
Cómo acceder
Accede al dataset Superstore Productos y guarda tu copia.
👩💼 Superstore Clientes
Qué datos contiene
Otro dataset ficticio que complementa Superstore Productos con información demográfica sobre los clientes. Ideal para practicar combinaciones de fuentes de datos.
Campos disponibles
- ID de cliente
- Género
- Edad
- Sueldo anual
- Profesión
- Experiencia laboral en años
- Tamaño de la familia
Cómo acceder
Accede al dataset Superstore Clientes y haz una copia.
🏬 Tiendas H&M
Qué datos contiene
Muestra un listado con más de 4 000 tiendas de la marca de moda H&M en todo el mundo. Es muy útil para practicar mapas, filtros por ubicación y cálculos de horarios.
Campos disponibles
- Código de la tienda, Nombre, Clase y País
- Ciudad, Latitud, Longitud y Continente
- Horas de apertura de lunes a domingo
- Horas totales de fin de semana y Dirección completa
Cómo acceder
Accede al dataset Tiendas H&M y guarda tu propia copia.
💡 Conclusión
Con estos cinco datasets para practicar en Looker Studio, ya tienes todo lo necesario para aprender a crear informes reales. Dedica tiempo a experimentar con gráficos, campos personalizados y filtros. Así entenderás mejor cómo se comportan los datos y cómo transformarlos en historias visuales que comuniquen valor.
❓ Preguntas frecuentes
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1. ¿Por qué cuesta tanto encontrar datasets para practicar en Looker Studio?
Porque la mayoría de los conjuntos de datos públicos no están preparados para herramientas de visualización. Estos ya están estructurados y limpios para que los uses directamente.
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2. ¿Puedo combinar varios datasets en un mismo informe?
Sí. Puedes vincularlos por campos comunes (como el ID de cliente) para crear dashboards con múltiples fuentes.
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3. ¿Necesito permisos especiales para utilizar estas datasets para practicar en Looker Studio?
No. Son datasets de uso libre y están pensados para fines educativos y de práctica.
