El gráfico de dispersión es ideal para analizar la relación entre 2 variables. En este post nos adentraremos en cómo configurar esta visualización y qué opciones tiene.
Recuerda que si necesitas refrescarte la memoria sobre cómo añadir visualizaciones a tu informe de Looker Studio, puedes hacerlo en el post sobre ello.
Ejemplo
En este ejemplo vamos a trabajar con el dataset de Spotify. Vamos a analizar cuál es la relación entre el número de veces que una canción se ha reproducido y en cuántas playlists de Spotify se ha añadido. Lo que vamos a ver es si podemos confirmar que cuantas más veces una canción es reproducida, más aumenta el número de playlists de Spotify en las que se guarda.
Para crear el gráfico tienes que usar el nombre de la canción como dimensión (track_name), las reproducciones (streams) como métrica del eje X y el número de playlists de Spotify (in_Spotify_playlists) como métrica del eje Y.
Como resultado tendremos este gráfico de dispersión que muestra la relación entre las veces que una canción se ha reproducido y las que se ha añadido a una playlist de Spotify.
Como el gráfico indica, sí que hay una relación entre las 2 métricas. Parece que en general cuantas más reproducciones tiene, más aumenta el número de playlists de Spotify en las que está. En estadística esto lo llamamos correlación y podemos decir que las variables están altamente correlacionadas.
Las correlaciones y los gráficos de dispersión son temas en los que se puede profundizar bastante, pero para no desviarnos del objetivo de este post, simplemente te voy a dejar este enlace en el que puedes aprender más sobre el tema, si te interesa.
Veamos otro ejemplo en el que la correlación es baja. Vamos a cambiar la métrica del eje de la Y por in_Deezer_playlists.
Ahora nuestro gráfico de dispersión muestra la relación entre las veces que una canción se ha reproducido y las que se ha añadido a una playlist de Deezer.
Como ves en este caso, la línea de tendencia es mucho más aplanada que en el anterior, lo que indica una menor correlación. ¿Quieres saber cómo pintar la línea de tendencia?
Veámoslo en el siguiente punto.
Opciones de personalización específicas del gráfico
Dentro de Estilo puedes añadir una línea de tendencia, elegir el tipo (linear, exponencial o logarítmica) y el formato. Verás el nombre Línea de tendencia y debajo un desplegable en el que puedes elegir el tipo.
Existen 2 tipos de gráficos de dispersión. Uno al que Looker Studio llama gráfico de dispersión y representa los datos con puntos, y otro llamado gráfico de burbujas que los representa, como su nombre indica, con burbujas.
Dentro de Estilo puedes cambiar el color de los puntos burbujas: Debajo de Número de burbujas verás Color del cuadro. Si abres el desplegable y eliges una de las dimensiones que has utilizado, los distintos valores de esta tendrán un color determinado. Este puede ser en base al orden de las burbujas o al valor de las dimensiones.
Al hacer los cambios dentro de Estilo, ahora tenemos un gráfico de burbujas donde la dimensión track_name determina el color.
El gráfico de dispersión es, sin duda, uno de mis preferidos. ¿A ti qué te parece?, ¿te gusta o crees que es generalmente difícil de leer?
